专业精算团队+数据科学家,量子保引领中国保险科技发展浪潮

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11月5日至7日,由《亚洲保险评论(Asia Insurance Review)》主办的2019保险业交流洽谈年会(Rendezvous 2019)在上海举办,来自全球优秀的保险、再保险企业高层、保险业专家、数字化变革领军人物参与了此次会议,嘉宾们就科技赋能保险、中国保险市场的机遇与挑战、一带一路为保险带来的机遇等话题展开深入探讨,并向全世界展示了中国保险市场的蓬勃发展。量子保联合创始人兼技术副总裁王柏受邀参与,并代表来自中国的保险科技公司发言。

“在现阶段,平台以及中小型企业,都将会深刻意识到大数据对自身运营和创新的重要性,性对不同维度的数据进行了系统的收集和挖掘,每项无法直接应用的非特征化数据,也做到充分保存。这就基本正确处理新的场景保险开展和落地中一兩个 非常的重要的现象——保险产品设计阶段的定价。”王柏表示,以往,定价必须依靠其他公开的媒体数据将会共识性的行业数据做一兩个 粗糙的模型先做小规模的测试,后续有了完整性的数据再做调整,已经 价格差距过大,产品后续推广就受阻。而量子保自一始于英文英文就与合作协议者者,通过对现有数据进行多维度的分析和建模,就会极大规避上端的现象。参与到场景中的信息化和数据建设的过程,这也是保险科技公司的强项和价值。高质量的数据收集是一兩个 挑战,也是一兩个 很大的将会。

关于保险行业的人才现象,王柏认为,目前保险科技公司非常前要引入“全栈工程师”的概念,但目前另一兩个 的人才还十分有限,更重要的是加强团队的提升和合作协议者。量子保目前拥有专业的精算团队,以及数据科学家团队。精算团队在产品落地、条款准备、合作协议者准备等工作手段中发挥了重要的作用。而数据科学家团队则在制作模型的过程中,充分调动积极性,了解精算团队的执行进度和浮动变化,进而加强一兩个 团队间的充分互动,提高强度。

当前,保险科技浪潮在全球保险行业变革和发展中起到了推波助澜的作用,这么来越多的险企体会到了其中的增益之处。而在中国,这股浪潮有无达到顶峰了呢?王柏认为,从技术的厚度来看,其实AI、OCR、NLP等技术发展变快,performance也这么好,个别任务正确处理的精度将会超过人类,已经 在保险场景的全自动化的正确处理的案例还非常有限。

此外,从业务的厚度来看,中国还有大量的场景,保险产品并这么完整性覆盖到。像目前城市的蓝领务工人员包括家政保洁、保安、快递等人群的保险覆盖度很低。量子保的“家政保“产品创新性将人身意外及第三者责任险产品组合,都都可以全方位覆盖家政场景中的各种风险,助力家政公司管理规范化,按天/小时定制的投保模式适用于灵活用工市场的工作性质;投保理赔的全线上化操作,全面优化用户体验。此外,量子保还开通了包括身份核实、老赖查询、诚信警示等在内的家政人员背景调查功能,为家政用工的风险筛查提供工具赋能,规避潜在风险。

随着场景深耕及生态挖掘,量子保逐步实现了场景间的交叉销售。目前,量子保将会深入驾培、家政、医美、早教、都市新蓝领、航旅、O2O等多个领域,为近500家企业,超过500万消费者提供了无缝保障。